Avanzamos en el diseño y la síntesis de materiales avanzados mediante el análisis integral de su estructura, composición y dinámica atomística a través de enfoques ómicos multiescala. Al combinar caracterización molecular, modelado computacional y ciencia e ingeniería de nanoescala, esta línea permite descifrar las relaciones entre la arquitectura interna de los materiales y sus propiedades emergentes. Esto habilita la creación de nuevos materiales funcionales y adaptativos con aplicaciones disruptivas en biomedicina, energía, sostenibilidad ambiental e industria avanzada.

Esta línea de investigación se centra en caracterizar, comprender y optimizar procesos productivos en sectores como la agricultura, la industria y la salud. A través de la integración de ciencias ómicas, modelado computacional y herramientas de ingeniería a nanoescala, busca maximizar la eficiencia y la calidad de los procesos, minimizando a la vez su impacto ambiental. El objetivo es impulsar sistemas productivos sostenibles que respeten los límites planetarios y contribuyan a la preservación de la “casa común”.

La línea aborda la caracterización y comprensión de los mecanismos moleculares que sustentan distintos estados de salud en los organismos. A través de un enfoque integrativo que combina ciencias ómicas, analítica de datos masivos y nanotecnología, se busca diagnosticar enfermedades de manera temprana, diseñar tratamientos personalizados y resolver patologías desde su origen molecular. Esta visión permite avanzar hacia una medicina de precisión centrada en el paciente.

Se investiga la estructura y composición molecular de los alimentos mediante enfoques ómicos avanzados (genómica, metabolómica, proteómica, entre otros). Esta caracterización profunda permite identificar biomoléculas clave y comprender su función biológica, aportando a la optimización de la calidad nutricional y funcional de los alimentos. El propósito es desarrollar alimentos que no solo satisfagan necesidades básicas, sino que también promuevan la salud y el bienestar.